Все видеть, все понять, все знать, все пережить,
Все формы, все цвета вобрать в себя глазами,
Пройти по всей земле горящими ступнями,
Все воспринять и снова воплотить.
Многие люди не задумываются, какое значение имеет зрение в их жизни. А ведь зрение - это возможность видеть прекрасный мир, своих родных и близких, выбирать любую специальность… Жить без многих ограничений!
Однако, по данным ООН, на Земле живет более 285 миллионов, частично или полностью лишенных
такой возможности. Каждый день они сталкиваются с трудностями, о которых
обычный человек не задумывается.
К сожалению, современная медицина
не всесильна, но во многих случаях на помощь людям приходят достижения в
области информационных технологий.
Наверное, первой разработкой можно
считать экранный ридер компании IBM,
позволяющий зачитывать текст, появляющийся на экране компьютера. Но возможности такого устройства сильно
ограничены. Например, когда зрячие пользователи видят на одной фотографии
цветущий сад, а на другой — буйство красок бушующего океана, невидящие люди в
обоих случаях могут услышать от механического голоса ридера лишь слово
«изображение». Такое происходит, если программист не прописал в коде сайта
дополнительную текстовую информацию о картинке, которую ридер может считать.
Есть и другие недостатки: ридер
не может считывать движущийся текст, отображать видео, графики, таблицы и
капчи, которые сайты используют для проверки «человек/робот». А это, как
минимум, половина информации, доступной людям без зрительных ограничений.
Большую работу в этом направлении
проводят также разработчики Facebook – одной из наиболее массовых социальных сетей в мире. Команда Facebook Accessibility разрабатывает
и доводит до ума все обновления и приложения, связанные с соцсетью, пытаясь
сделать их максимально удобными для каждого своего пользователя. Уже сейчас,
когда в социальной сети встречается фотография, с помощью встроенного в
Facebook приложения экранный ридер смартфонов и планшетов Apple сообщает, что
на ней изображено. Правда, пока без подробностей: приложение умеет объяснять,
что «на изображении есть пицца» или «двое людей, улыбающиеся», но о том, какая
именно это пицца или во что одеты люди, оно ничего не скажет. Тем не менее для
незрячих пользователей это огромный шаг вперед.
Символом этой миссии Facebook
стала «лаборатория эмпатии» — стенд в штаб-квартире компании, где стоят ноутбуки и телефоны,
на каждом из них установлен тот или иной девайс, используемый людьми с
ограниченными возможностями. «Лаборатория» находится у всех на виду: это
сделано для того, чтобы сотрудники Facebook помнили, — они работают в том числе
для людей, которым нужны особые условия.
Но, пожалуй, наиболее
многообещающими для помощи людям с ограниченными возможностями могут стать
разработки в области искусственного интеллекта. Не так давно Microsoft рассказала о своем
приложении Seeing AI, работающем по схожему с Facebook принципу. В видео, опубликованном Microsoft, Сакиб Шейх, незрячий разработчик компании, ходит по Лондону и
нажимает кнопку на смарт-очках или в телефоне. Эти устройства делают фотографию
и, используя технологию распознания объектов, рассказывают Сакибу, что и кого
он «видит». На протяжении всего ролика с лица Сакиба, потерявшего зрение в 7
лет, не сходит улыбка.
Идея проекта Seeing AI
принадлежит разработчику Microsoft Анірадха Коула (Anirudh Koul) из Индии. Далеко
не все коллеги поверили сразу в идею Анирадха, считая ее слишком амбициозной. Однако,
специалисту удалось собрать группу энтузиастов. Всего за год, благодаря
технологии нейронных сетей для «самообучения» компьютеров, идею удалось
реализовать в рабочую версию программного комплекса. И работы по разработке продолжаются уже и
усилиями искусственного интеллекта, созданного Microsoft. То есть компьютеры,
анализируя и распознавая огромные объемы информации, учатся лучше различать
объекты и давать более точное описание.
Сам Коул говорит, что это лишь
начало большой работы, ведь все специалисты его команды имеют еще много
уникальных идей. «А какой смысл в работе,
если не видишь осуществление идеи в жизни?»